DeepSeek公司近期因“人均年薪百万”的传言而引发了广泛的关注和求职热潮。根据多方报道,DeepSeek不仅为算法岗位提供高薪,还为其非算法岗位开出了极具竞争力的薪酬。例如,有消息称该公司为UI设计师提供了最高98万元的年薪,非算法岗位的应届生年薪也达到了百万级别。
这一高薪策略不仅吸引了大量求职者,还导致了公司简历数量的激增。据报道,DeepSeek的HR部门在短时间内收到了大量简历,显示出求职者对该公司的极大兴趣。
此外,DeepSeek的用户量也呈现出指数级增长,其应用在苹果中国区和美国区的免费应用榜单中均位列第一,进一步提升了公司的品牌影响力。
值得注意的是,DeepSeek在招聘中似乎更倾向于理工科背景的年轻人,尤其是95后的人才,且对工作经验的要求相对灵活。这种高薪策略不仅吸引了众多求职者,还为DeepSeek带来了更多的商业机会和合作伙伴的关注最近科技圈可是炸开了锅,有个叫做DeepSeek的团队,据说人均年薪都达到了百万级别,这消息一出,简直就像一颗重磅炸弹,让无数求职者都心动不已。不信?那就跟着我一起,揭开这神秘团队的神秘面纱吧!
天才汇聚,清北应届生撑起一片天
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说起DeepSeek,不得不提的就是他们团队的年轻力量。这里聚集了一大批应届生、在读生,尤其是来自清华、北大这样的顶尖学府。他们不仅年轻有为,而且才华横溢,让整个AI圈都为之侧目。
比如,那位被雷军开出千万年薪的罗福莉,就是DeepSeek团队中的一员。她不仅年轻,而且研究成果斐然,让人不得不佩服。而像高华佐、曾旺丁这样的年轻才俊,更是为DeepSeek贡献了无数关键创新。
DeepSeek-v3横空出世,震撼AI圈
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说到DeepSeek,怎能不提他们的DeepSeek-v3大模型呢?这款模型以1/11的算力,训练出了超过Llama 3 405B的开源模型,这在AI圈可是引起了不小的轰动。
更让人惊叹的是,DeepSeek-v3的创新之处。他们提出了一种新型注意力机制——MLA(Multi-head Latent Attention),在Transformer架构的基础上,用MLA替代了传统的多头注意力,大幅减少了计算量和推理显存。这一创新,让DeepSeek-v3在性能上有了质的飞跃。
关键创新,源自年轻团队的力量
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DeepSeek的成功,离不开他们团队的年轻力量。那些在DeepSeek实习期间就做出重要贡献的年轻人,正是DeepSeek不断突破的关键。
比如,邵智宏就是DeepSeek-Math的核心作者之一。他在DeepSeek实习期间,就提出了GRPO(Group Relative Policy Optimization)这一关键算法。GRPO是PPO的一种变体RL算法,放弃了critic模型,而是从群体得分中估算baseline,显著减少了训练资源的需求。
这样的创新,正是DeepSeek团队年轻力量的体现。他们敢于挑战,敢于突破,正是这种精神,让DeepSeek在AI圈崭露头角。
DeepSeek-V2破圈,引领行业潮流
2024年5月,DeepSeek发布了DeepSeek-V2,这是DeepSeek破圈的关键一环。其中最重要的创新,就是MLA这一新型注意力机制。
MLA在Transformer架构的基础上,用MLA替代了传统的多头注意力,大幅减少了计算量和推理显存。这一创新,让DeepSeek-V2在性能上有了质的飞跃,也让DeepSeek在AI圈的地位更加稳固。
DeepSeek,未来可期
DeepSeek的崛起,离不开他们团队的年轻力量,离不开他们的创新精神。如今,DeepSeek已经成为了AI圈的一股强大力量,未来,他们还将继续引领行业潮流。
而对于那些心怀梦想的求职者来说,DeepSeek无疑是一个绝佳的选择。在这里,你将有机会与顶尖的年轻人才一起,共同探索AI的无限可能。
DeepSeek的崛起,不仅是一个团队的成功,更是年轻力量的胜利。让我们期待,DeepSeek在未来能够创造更多的辉煌!